소프티어2 5만건 데이터, OOM 문제부터 110ms까지 개선 - 2편 1. 시작하면서이전 글에서는 OOM 문제를 해결하면서 메모리 사용량에 집중해봤습니다. 2025.03.08 - [BE/Spring] - [소프티어] 5만건 데이터, OOM 문제부터 160ms까지 개선 - 1편 [소프티어] 5만건 데이터, OOM 문제부터 160ms까지 개선 - 1편1. 시작하면서현대자동차그룹 부트캠프 '소프티어'에서 'Uniro' 라는 프로젝트를 진행하였습니다.해당 프로젝트를 진행하면서 겪었던 대량 데이터 트러블 슈팅과 개선 과정을 적어보고자 합니다.gamxong.tistory.com 이번 포스팅에서는 해당 로직이 핵심 로직인 만큼 부하상황에서도 빠른 응답속도를 보장하기 위한 과정들을 설명하고자 합니다.해당 로직은 빠른 응답성이 굉장히 중요했기에 부하테스트를 진행해봤습니다. 2. 부하테스트.. 2025. 3. 8. 5만건 데이터, OOM 문제부터 110ms까지 개선 - 1편 1. 시작하면서현대자동차그룹 부트캠프 '소프티어'에서 'Uniro' 라는 프로젝트를 진행하였습니다.해당 프로젝트를 진행하면서 겪었던 대량 데이터 트러블 슈팅과 개선 과정을 적어보고자 합니다. 2. 서비스 소개일단 문제상황을 이해하기 위해선 어떻게 구현되었는지 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.최대한~~ 아주 쉽게 설명해보겠습니다~! 2-1. 지도 서비스인데 외부 API 를 사용하지 않는다?먼저 저희 서비스는 네이버 API와 같은 외부 API를 사용하는 것이 아닌, 저희가 자체적으로 길에 대한 데이터를 저장하고 있습니다.(이 부분이 어떻게 보면, 일반 서비스와 큰 차이점이며 저희도 해당 부분이 가장 챌린징 요소였습니다.) 그렇게 구현할 수 밖에 없었던 이유는 기존의 길찾기와 다르게 장애인분들 위한 저희만의 길찾.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
